Computer Vision (ראייה ממוחשבת) הוא תחום ב-AI שמאפשר למחשבים "לראות" ולהבין תמונות ווידאו. זהו אחד התחומים עם הביקוש הגבוה ביותר ב-2026.
שימושים מרכזיים: 1. רכבים אוטונומיים — זיהוי כבישים, מכוניות והולכי רגל. 2. רפואה — ניתוח צילומי רנטגן, MRI ופתולוגיה. 3. תעשייה — בקרת איכות אוטומטית בקווי ייצור. 4. ביטחון — זיהוי פנים, ניטור וידאו חכם. 5. קמעונאות — חנויות ללא קופות, ניתוח התנהגות לקוחות. 6. חקלאות — זיהוי מחלות בצמחים, מיון פירות.
מה צריך ללמוד: בסיס — Python, אלגברה ליניארית, סטטיסטיקה. ספריות — OpenCV, PIL/Pillow. למידה עמוקה — CNN, ResNet, YOLO, Vision Transformers. frameworks — PyTorch, TensorFlow. כלים — Hugging Face, Roboflow, Label Studio.
נתיב למידה מומלץ: חודשים 1-2: Python ובסיס מתמטי. חודשים 3-4: עיבוד תמונות עם OpenCV. חודשים 5-7: רשתות CNN ולמידה עמוקה. חודשים 8-10: פרויקטים ומודלים מתקדמים. חודש 11+: התמחות בתחום ספציפי.
שוק העבודה בישראל: ישראל חזקה מאוד בתחום — חברות כמו Mobileye, OrCam, AnyVision ועשרות סטארטאפים. המשכורות נעות בין 30,000 ל-55,000 ש"ח למתחילים, ויותר לבכירים.
טיפ: בנו פורטפוליו של 3-5 פרויקטים מגוונים ב-GitHub. מגייסים רוצים לראות שאתם יודעים לפתור בעיות אמיתיות, לא רק להריץ tutorials.